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Real-World Prompting

欢迎来到《实战提示词》课程！本课程专为有一定提示词工程基础的开发者设计——尤其是已完成 Anthropic 官方《提示词工程互动教程》的学员。

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提示词工程交互教程

Anthropic 官方出品的提示词工程系统教程，包含 11 章核心内容与 2 个进阶附录，涵盖从基础 API 调用到生产级提示词设计的完整技能体系。

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提示词评测方法

你可能已经熟悉各种 AI 基准测试，例如 MMLU、HumanEval 或 HellaSwag。这些基准测试是通用的、标准化的评测集，用于衡量 AI 模型在大量常见任务上的表现。但在本课程中，我们要讨论的是另一种评测——面向你自己的具体应用场景的「应用评测」（customer evaluation）。

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Nano Banana Pro提示词

一个用于生成宽幅引言卡的提示，卡片上有一位名人的肖像，背景为棕色，引言文字为浅金色衬线字体。布局为文字占据三分之二，人物占据三分之一。引言文字和作者可参数化以便重复使用。

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提示词库

管理和复用您的提示词模板，提升智能体的响应质量

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专业 AI PPT 提示词生成器 (Pro Prompts)

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圣诞节交换礼物自动匹配程序：AI 编程提示词整合文档

本页将你需要的提示词全部整合为可复制的模块：Master Prompt + 算法强化 + 前端揭晓 + AI 主持人文案 + 配置模板。 你可以把任意模块直接复制到编程 AI（ChatGPT / Cursor / Claude 等）里开始生成项目。

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Brex's Prompt Engineering Guide

This guide was created by Brex for internal purposes. It's based on lessons learned from researching and creating Large Language Model (LLM) prompts for production use cases. It covers the history around LLMs as well as strategies, guidelines, and safety recommendations for working with and building programmatic systems on top of large language models, like OpenAI's GPT-4.

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OpenNana提示词图库

浏览、筛选和搜索提示词案例图库，快速复制提示词，探索灵感。

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重复副本

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OpenNana提示词图库

浏览、筛选和搜索提示词案例图库，快速复制提示词，探索灵感。

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多模态 Prompt 工程：图文音视频提示策略（2026 年版）

多模态大模型（Multimodal LLMs）的快速发展正在重新定义 Prompt 工程的边界。传统的 Prompt 工程只处理纯文本输入和输出，而多模态 Prompt 工程需要同时操控文本、图像、音频、视频等多种信号的组合方式。

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Prompts quickeris ALL you need

一个 Chrome 扩展，让你在 Google AI Studio 和 Gemini 官网快速插入热门提示词

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