待复核 · Prompt Foundry

队列规模 23

保留在主系统之外，等待人工判断与重新归类。

处理流程 检查 → 判断 → 提升

来源清晰、分类稳定、提示块可复用后，再进入标准词典。

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Real-World Prompting

欢迎来到《实战提示词》课程！本课程专为有一定提示词工程基础的开发者设计——尤其是已完成 Anthropic 官方《提示词工程互动教程》的学员。

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来源: …/32-claudepedia/source_snapshots/real-world-prompting.live.html

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提示词工程交互教程

Anthropic 官方出品的提示词工程系统教程，包含 11 章核心内容与 2 个进阶附录，涵盖从基础 API 调用到生产级提示词设计的完整技能体系。

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来源: …/32-claudepedia/source_snapshots/prompt-engineering.live.html

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提示词评测方法

你可能已经熟悉各种 AI 基准测试，例如 MMLU、HumanEval 或 HellaSwag。这些基准测试是通用的、标准化的评测集，用于衡量 AI 模型在大量常见任务上的表现。但在本课程中，我们要讨论的是另一种评测——面向你自己的具体应用场景的「应用评测」（customer evaluation）。

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来源: …/32-claudepedia/source_snapshots/prompt-evaluations.live.html

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Nano Banana Pro提示词

一个用于生成宽幅引言卡的提示，卡片上有一位名人的肖像，背景为棕色，引言文字为浅金色衬线字体。布局为文字占据三分之二，人物占据三分之一。引言文字和作者可参数化以便重复使用。

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来源: …/data/youmind-templates/raw_page.html

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基础知识

技能（Skill）是一组打包成简单文件夹的指令，用于教导 Claude 如何处理特定任务或工作流程。技能是根据您的具体需求定制 Claude 的最强大方式之一。无需在每次对话中重新解释您的偏好、流程和领域专业知识，技能让您一次性教导 Claude，每次使用都能从中受益。

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来源: Downloads/claude-skills-guide-zh.html
重复副本: 1

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提示词库

管理和复用您的提示词模板，提升智能体的响应质量

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来源: …/legacy/prototype/prompts.html

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智能体平台调研与复刻方案（整合版）

本 HTML 将此前的调研与复刻方案完整整合为一个可离线保存的文档，目标是：复刻并超越 Genspark / Lovart / Manus 这类智能体平台的关键能力，并采用你指定的技术路线：Claude Agent SDK + Skills + Workflow。

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来源: …/data/.articles-bodies/agent-engineering--agent_platform_report_claude_sdk_skills_workflow.html

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⚡ JIT Ephemeral Swarm Assembler

Type a natural language goal. The NL2Pipeline engine will decompose your intent and dynamically assemble an execution pipeline from the 13522+ skill database.

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来源: Projects/sota-skill-library/index.html

技能待复核 0 段提示块

Agent Skills 入门：构建可复用的 Claude 技能

本课程教你构建、配置和分享 Claude Code 的 Skills（技能）——可复用的 Markdown 指令集，Claude 会自动将其应用到匹配的任务中。课程涵盖从创建第一个 Skill 到在团队和企业中分发 Skills 的完整流程。

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来源: …/data/.articles-bodies/agent-engineering--anthropic_agent_skills.html

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专业 AI PPT 提示词生成器 (Pro Prompts)

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来源: Downloads/_Docs/ppt- prompt.html

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圣诞节交换礼物自动匹配程序：AI 编程提示词整合文档

本页将你需要的提示词全部整合为可复制的模块：Master Prompt + 算法强化 + 前端揭晓 + AI 主持人文案 + 配置模板。你可以把任意模块直接复制到编程 AI（ChatGPT / Cursor / Claude 等）里开始生成项目。

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来源: …/20260116-063532/html/匹配小程序-提示词.html

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🍌 Awesome Nano Banana Pro Images ✨

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来源: …/github-repos/awesome-nanobananapro-prompts/index.html

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Agent Capability Marketplace

0 Skills & MCP Servers, one-click install to any tool

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来源: …/out/explore/skills.html

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Brex's Prompt Engineering Guide

This guide was created by Brex for internal purposes. It's based on lessons learned from researching and creating Large Language Model (LLM) prompts for production use cases. It covers the history around LLMs as well as strategies, guidelines, and safety recommendations for working with and building programmatic systems on top of large language models, like OpenAI's GPT-4.

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来源: …/data/.articles-bodies/ai-literacy--brex_prompt_engineering_guide.html

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